2024年中国人力资源数字化市场规模约303亿元，未来趋势如何？

近年来，企业人力数字化发展态势下存在着资源分配不均等问题，引发了行业广泛关注。人力数字化领域在投入、需求、产品、技术应用等方面情况如何，下面一起来探讨。

数字化投入偏向

目前，超过半数企业将人力数字化重点置于系统架构搭建与流程优化这些数字化前期投入。数据统计显示，众多行业如制造、金融等，在打造人力数字化系统的基础设施上倾注了大量资金和资源。然而在使用中后期，如使用意愿挖掘、新技术应用方面关心不足，这容易导致前期所投入的资源，无法完全实现其在企业人力资源管理上应有的长期价值效益。

劳动密集型需求

零售、制造业等劳动密集型领域当中，外资企业对人力数字需求体现在劳动力管理模块。例如在沿海地区的一些外资制造业工厂，由于生产节奏紧密、人力流动大等问题，对劳动力的考勤管理、绩效核算迫切需要更为先进的数字化手段，而劳动力管理也成为这类企业人力数字化的重点攻坚区域。

零售人力需求

零售行业因其员工众多且市场变化快速的特点，在进行内部人力数字化建设时，主要围绕灵活用工与精细化管理展开。一些大型连锁超市常会在节假日等高峰期采用灵活用工的模式，而精准的人力数字化系统能帮助合理调配人力，使得店铺运营成本得到控制，销售效益进一步提升。

互联网人力需求

互联网行业数字化发展底子好。大型互联网企业像“BAT”等均已构建起相对成熟的数字化体系。依托于这些体系，企业得以更高效地开展人力资源一体化管理，进行智能决策。在大量招聘新员工时，借助数字化系统能按照岗位要求迅速匹配出最优人才，大大节约了招聘时间和成本。

产品转型演变

现今，除劳动力管理、在线学习等细分领域有较强的垂直属性外，人力数字化厂商纷纷朝着一体化方向转型。举例而言，多家知名厂商在软件功能整合上加强努力，不仅有标准化的模板，还能根据不同行业企业特点完成自定义设计。在具体产品中不断融合AI和大数据技术，促使人力数字化产品向智能化自动化发展。

AI应用与阻碍

在企业人力资源各个业务场景中应用AI的趋势愈发明朗。借助于AI的力量，人力资源部门可以筛选更为高质量的人才简历、智能生成绩效评估报表等精准服务。但因为AIGC出现晚，在人力系统中的运用还不到30%，众多企业在经济投入和实际收益之间难以权衡，阻碍了AIGC大规模应用推广。

那么问题来了，企业如何平衡好人力数字化的前期投入与后期持续运营优化，以实现人力数字化的整体效益最大化？如果你有所见解欢迎评论互动分享本文。